Unterschied Zwischen Datenbank Und Data Warehouse

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 08:37

Datenbank vs Data Warehouse

Die Grundlage für den Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse ergibt sich aus der Tatsache, dass ein Data Warehouse ein Datenbanktyp ist, der für die Datenanalyse verwendet wird. Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Ein Beispiel für eine Datenbank sind Informationen zu Schülern, Lehrern und Klassen in einer Schule, die in Tabellenform gespeichert sind. Da Datenbanken große Datenmengen, gleichzeitige Verarbeitung und effiziente Vorgänge unterstützen, werden sie häufig verwendet. Da die Datenbank jedoch häufig aktualisiert wird, ist es nicht möglich, eine ordnungsgemäße Ansicht für eine Analyse zu haben. Daher muss eine Data-Warehouse-Technik angewendet werden, um dies zu erreichen. Ein Data Warehouse ist ein spezieller Datenbanktyp, der jedoch für die Abfrage und Analyse optimiert ist. Da ein Data Warehouse Daten aus verschiedenen Quellen und Berichten extrahiert,Dadurch können Entscheidungen durch Analyse getroffen werden. Lassen Sie uns sie und den Unterschied zwischen ihnen hier genauer betrachten.

Was ist eine Datenbank?

Eine Datenbank ist eine Sammlung zusammengehöriger Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Normalerweise ist eine Datenbank organisiert und ihre Daten sind miteinander verbunden. Beispielsweise würde eine Schuldatenbank mehrere Tabellen als Lehrer, Schüler und Klassen enthalten, wobei jede Tabelle Datensätze enthält, in denen Informationen zu jedem Element angegeben sind. Hier können wir sehen, dass die Struktur nach bestimmten Kriterien organisiert ist und es Beziehungen zwischen den Tabellen gibt, da sie alle zur selben Schule gehören. Eine Datenbank hat zahlreiche Verwendungsmöglichkeiten in der Computerwelt. Daher ist es so berühmt, dass es in verschiedenen Anwendungen sehr häufig vorkommt. Der grundlegende Vorteil einer Datenbank besteht darin, dass eine Datenbank eine große Datenmenge auf engstem Raum speichern und gleichzeitig sehr schnelle und einfache Datenvorgänge ermöglichen kann.

Bei einer Datenbank handelt es sich häufig um ein Softwaresystem namens DBMS (Database Management System), das für das Speichern und Verwalten der Daten in der Datenbank verantwortlich ist. MySQL, Oracle und Microsoft SQL Server sind einige bekannte Datenbankverwaltungssysteme. Wenn Sie eine Datenbank auf dem Computer erstellen, besteht der erste Schritt darin, eine logische Struktur dafür zu erstellen, wie Daten gespeichert, organisiert und bearbeitet werden, basierend auf der Beschreibung, die wir für das System haben. Dies wird als Datenbankmodellierung bezeichnet. Es gibt verschiedene Modellierungstechniken wie das relationale Modell, das Netzwerkmodell, das objektorientierte Modell und das hierarchische Modell. Das bekannteste ist jedoch das relationale Modell. Selbst MySQL, eines der am häufigsten verwendeten Datenbankverwaltungssysteme, verwendet das relationale Modell zum Speichern seiner Datenbanken.

Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse

Datenbankmodelle

Eine Datenbank unterstützt vier Funktionen, die unter dem Akronym CRUD angegeben sind und sich auf das Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen beziehen. In SQL können Sie mit create Daten in eine Tabelle einfügen. Mit Lesen können Sie abfragen, was Sie abrufen und aktualisieren möchten, und Daten ändern, wenn dies erforderlich ist. Mit Löschen können Sie Daten löschen, wenn dies erforderlich ist.

Was ist ein Data Warehouse?

Ein Data Warehouse ist ein spezieller Datenbanktyp, der zur Analyse von Daten verwendet wird. Eine allgemeine Datenbank wird normalerweise für die Transaktionsverarbeitung verwendet und ist daher nicht für die Analyse und Berichterstellung optimiert. Ein Data Warehouse wurde jedoch speziell für Analyseaufgaben entwickelt und optimiert. Ein Data Warehouse ruft normalerweise Daten aus der Historie eines Transaktionsverarbeitungssystems ab, während verschiedene andere Quellen ebenfalls dazu beitragen können. Nach dem Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen werden diese in einer allgemeinen Ansicht gemeldet. Ein Transaktionsverarbeitungssystem umfasst viele Vorgänge pro Sekunde. Daher werden Daten häufig aktualisiert, sodass es für jemanden schwierig ist, sie an einem bestimmten Punkt anzuzeigen und zu analysieren, um eine Entscheidung zu treffen. Ein Data Warehouse ermöglicht dies genau, indem es Informationen extrahiert und ordentlich meldet, sodass man sie analysieren kann, um eine Entscheidung zu treffen.

Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse?

Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten. Ein Data Warehouse ist ein spezieller Datenbanktyp, der eher für die Abfrage und Berichterstellung als für die Transaktionsverarbeitung optimiert ist. Der folgende Vergleich erfolgt also über eine allgemeine Datenbank und ein Data Warehouse.

• Eine Datenbank speichert aktuelle Daten, während ein Data Warehouse historische Daten speichert.

• Eine Datenbank ändert sich häufig aufgrund häufiger Aktualisierungen und kann daher nicht zur Analyse oder Entscheidungsfindung verwendet werden. Ein Data Warehouse extrahiert Daten und meldet sie, um Entscheidungen zu analysieren und zu treffen.

• Eine allgemeine Datenbank wird für die Online-Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Data Warehouse für die Online-Analyseverarbeitung verwendet wird.

• Tabellen in einer Datenbank werden normalisiert, um eine effiziente Speicherung zu erreichen, während ein Data Warehouse normalerweise demoralisiert wird, um eine schnellere Abfrage zu erreichen.

• Analytische Abfragen sind in einem Data Warehouse viel schneller als in einer Datenbank.

• Eine Datenbank enthält sehr detaillierte Daten, während ein Data Warehouse zusammengefasste Daten enthält.

• Eine Datenbank bietet eine detaillierte relationale Ansicht, während ein Data Warehouse eine zusammengefasste mehrdimensionale Ansicht bietet.

• Eine Datenbank kann viele gleichzeitige Transaktionen ausführen, während ein Data Warehouse nicht für solche Aufgaben ausgelegt ist.

Zusammenfassung:

Data Warehouse vs Datenbank

Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Es speichert eine große Datenmenge und diese ändern sich häufig aufgrund verschiedener Aktualisierungen. Daher kann es nicht für eine Analyse verwendet werden, um eine Entscheidung zu treffen. Es wird also ein Data Warehouse verwendet. Ein Data Warehouse extrahiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich allgemeiner Datenbanken, und meldet sie dann auf bequeme Weise, um auf einfache Weise eine Analyse durchzuführen. Ein wichtiger Unterschied besteht darin, dass eine Datenbank aktuelle Daten enthält, während ein Data Warehouse historische Daten enthält. Eine Datenbank wird für die Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Data Warehouse für die analytische Verarbeitung verwendet wird.

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