Unterschied Zwischen DBMS Und Data Warehouse

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 08:37

DBMS vs Data Warehouse

DBMS (Database Management System) ist das gesamte System zur Verwaltung digitaler Datenbanken, das die Speicherung von Datenbankinhalten, die Erstellung / Pflege von Daten, die Suche und andere Funktionen ermöglicht. Ein Data Warehouse ist ein Ort, an dem Daten zu Archivierungs-, Analyse- und Sicherheitszwecken gespeichert werden. Ein Data Warehouse besteht aus einem einzelnen Computer oder mehreren Computern, die zu einem Computersystem miteinander verbunden sind.

DBMS, manchmal auch nur als Datenbankmanager bezeichnet, ist eine Sammlung von Computerprogrammen, die für die Verwaltung (dh Organisation, Speicherung und Abruf) aller Datenbanken vorgesehen sind, die in einem System (dh Festplatte oder Netzwerk) installiert sind. Es gibt weltweit verschiedene Arten von Datenbankverwaltungssystemen, von denen einige für die ordnungsgemäße Verwaltung von Datenbanken konzipiert sind, die für bestimmte Zwecke konfiguriert wurden. Die beliebtesten kommerziellen Datenbankverwaltungssysteme sind Oracle, DB2 und Microsoft Access. Alle diese Produkte bieten die Möglichkeit, verschiedenen Benutzern unterschiedliche Berechtigungsstufen zuzuweisen, sodass ein DBMS zentral von einem einzelnen Administrator gesteuert oder mehreren verschiedenen Personen zugewiesen werden kann. In jedem Datenbankverwaltungssystem gibt es vier wichtige Elemente. Sie sind die Modellierungssprache,Datenstrukturen, Abfragesprache und Mechanismus für Transaktionen. Die Modellierungssprache definiert die Sprache jeder im DBMS gehosteten Datenbank. Derzeit werden verschiedene gängige Ansätze wie Hierarchie, Netzwerk, Relational und Objekt praktiziert. Datenstrukturen helfen bei der Organisation von Daten wie einzelnen Datensätzen, Dateien, Feldern sowie deren Definitionen und Objekten wie visuellen Medien. Die Datenabfragesprache gewährleistet die Sicherheit der Datenbank, indem Anmeldedaten, Zugriffsrechte für verschiedene Benutzer und Protokolle zum Hinzufügen von Daten zum System überwacht werden. SQL ist eine beliebte Abfragesprache, die in relationalen Datenbankverwaltungssystemen verwendet wird. Schließlich hilft der Mechanismus, der Transaktionen ermöglicht, bei der Parallelität und Multiplizität. Dieser Mechanismus stellt sicher, dass derselbe Datensatz nicht von mehreren Benutzern gleichzeitig geändert wird, wodurch die Datenintegrität erhalten bleibt. Darüber hinaus bieten DBMS Backup- und andere Funktionen.

Wie bereits erwähnt, ist Data Warehouse ein Ort, an dem Daten zum Archivieren, Berichten und Analysieren gespeichert werden. Es kann viele verschiedene Datenbanken einer Organisation enthalten. Ein Data Warehouse ist nicht nur ein Speicherort für Daten, sondern sollte auch über ein System verfügen, mit dem der Benutzer problemlos auf Daten zugreifen kann. Die von einem Data Warehouse betriebenen Funktionen bestehen im Allgemeinen aus drei Schichten. Die erste Schicht ist die Staging-Schicht, in der Rohdaten gespeichert werden, die von Entwicklern für die Analyse verwendet werden. Die zweite Schicht ist die Integrationsschicht. Es dient zur Integration und Bereitstellung einer Abstraktionsebene für die Benutzer. Die dritte Ebene ist die Zugriffsebene, die Benutzern Funktionen zum Abrufen von Daten bietet. Data Warehouses spielen eine wichtige Rolle in Decision Support Systems (DSS). DSS ist eine Technik, die von Organisationen verwendet wird, um Fakten zu entwickeln und zu identifizieren. Trends oder Beziehungen, die ihnen helfen würden, bessere Entscheidungen zu treffen, um ihre organisatorischen Ziele zu erreichen.

Der Hauptunterschied zwischen DBMS und Data Warehouse besteht darin, dass ein Data Warehouse als eine Art Datenbank oder eine spezielle Art von Datenbank behandelt werden kann, die spezielle Funktionen für die Analyse und Berichterstellung bietet, während DBMS das Gesamtsystem ist, das a verwaltet bestimmte Datenbank. Data Warehouses speichern hauptsächlich Daten zum Zwecke der Berichterstellung und Analyse, die einer Organisation bei der Entscheidungsfindung helfen würden, während ein DBMS eine Computeranwendung ist, die zum Organisieren, Speichern und Abrufen von Daten verwendet wird. Ein Data Warehouse muss ein DBMS verwenden, um die Organisation und den Abruf von Daten effizienter zu gestalten.