Hauptunterschied - Kausal- und Korrelationsforschung
Obwohl einige die Kausal- und Korrelationsforschung als ähnlich betrachten, besteht ein deutlicher Unterschied zwischen diesen beiden Arten der Forschung. Sowohl in den Natur- als auch in den Sozialwissenschaften wird zu verschiedenen Zwecken geforscht. Diese Forschungen untersuchen verschiedene Dynamiken des Phänomens. Die Kausalforschung zielt darauf ab, die Kausalzusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren. Korrelationsforschung hingegen zielt darauf ab, festzustellen, ob eine Assoziation besteht oder nicht. Der Hauptunterschied zwischen Kausal- und Korrelationsforschung besteht darin, dass Kausalforschung Kausalität vorhersagen kann, Korrelationsforschung jedoch nicht. Lassen Sie uns in diesem Artikel die Unterschiede zwischen Kausal- und Korrelationsforschung weiter untersuchen.
Was ist Kausalforschung?
Die Kausalforschung zielt darauf ab, die Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren. Dies unterstreicht, dass der Forscher die Ursache einer bestimmten Variablen finden kann. Zum Beispiel wird eine Forscherin, die untersucht, warum Frauen weniger an der Politik beteiligt sind, versuchen, Variablen zu finden, die diese Situation verursachen, wie z. B. familiäre Verantwortung, Frauenbild, damit verbundene Gefahren usw.
In der Kausalforschung misst der Forscher normalerweise die Auswirkungen jeder Variablen, bevor er die Kausalität vorhersagt. Es ist sehr wichtig, auf die Variablen zu achten, da in den meisten Fällen die mangelnde Kontrolle über Variablen zu falschen Vorhersagen führen kann. Aus diesem Grund manipulieren die meisten Forscher die Forschungsumgebung. Insbesondere in den Sozialwissenschaften ist es sehr schwierig, Kausalforschung zu betreiben, da die Umwelt aus vielen Variablen bestehen kann, die die Kausalität beeinflussen und unbemerkt bleiben können. Kommen wir nun zur Korrelationsforschung.
Eine Untersuchung des Mangels an politischer Partizipation von Frauen kann Kausalität identifizieren
Was ist Korrelationsforschung?
Die Korrelationsforschung versucht, Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren. Der Hauptunterschied zwischen Korrelationsforschung und Kausalforschung besteht darin, dass Korrelationsforschung Kausalität nicht vorhersagen kann, obwohl sie Assoziationen identifizieren kann. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass der Forscher versucht, die Variablen als separate Einheiten sowie die Zuordnung von Variablen zu verstehen. Ein weiterer Unterschied, der zwischen den beiden Forschungsmethoden hervorgehoben werden kann, besteht darin, dass der Forscher in der Korrelationsforschung nicht versucht, die Variablen zu manipulieren. Er beobachtet nur.
Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels einer sozialwissenschaftlichen Forschung verstehen. Ein Forscher, der aggressives Kinderverhalten untersucht, wird feststellen, dass die Familie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung des Verhaltens des Kindes spielt. Er wird auch anhand der gesammelten Daten feststellen, dass Kinder aus zerbrochenen Familien im Vergleich zu anderen ein höheres Maß an Aggression zeigen. In diesem Fall bemerkt der Forscher einen Zusammenhang zwischen Variablen (Grad der Aggression und zerbrochene Familien). Obwohl er diesen Zusammenhang bemerkt, kann er nicht vorhersagen, dass zerbrochene Häuser eine Ursache für das höhere Maß an Aggression sind.
Eine Untersuchung über Aggression von Kindern und zerbrochene Familien kann Korrelationen zwischen den Variablen finden.
Was ist der Unterschied zwischen Kausal- und Korrelationsforschung?
Definitionen der Kausal- und Korrelationsforschung:
Kausalforschung: Die Kausalforschung zielt darauf ab, die Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren.
Korrelationsforschung: Die Korrelationsforschung versucht, Assoziationen zwischen Variablen zu identifizieren.
Merkmale der Kausal- und Korrelationsforschung:
Natur:
Kausalforschung: In der Kausalforschung identifiziert der Forscher Ursache und Wirkung.
Korrelationsforschung: In der Korrelationsforschung identifiziert der Forscher eine Assoziation.
Manipulation:
Kausalforschung: In der Kausalforschung manipuliert der Forscher die Umwelt.
Korrelationsforschung: In der Korrelationsforschung manipuliert der Forscher die Umwelt nicht.
Kausalität:
Kausalforschung: Kausalforschung kann Kausalität identifizieren.
Korrelationsforschung: Korrelationsforschung kann keine Kausalität zwischen Variablen identifizieren.
Bild mit freundlicher Genehmigung:
1. „Hillary Clinton mit afghanischen Politikerinnen im Jahr 2011“von SK Vemmer (US-Außenministerium) - US-Botschaft Kabul Afghanistan auf Flickr - Besuch von Sekretärin Clinton in Kabul 10.20.2011. [Public Domain] über Wikimedia Commons
2. "Mobbing am Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) am 5. März 2007" von Diego Grez. [CC BY 3.0] über Wikimedia Commons
