Unterschied Zwischen Datenbank Und Tabellenkalkulation

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Anonim

Datenbank vs Tabellenkalkulation

Datenbank und Tabellenkalkulation sind zwei Möglichkeiten, mit denen Daten verwaltet, gespeichert, abgerufen und bearbeitet werden können. Eine Tabelle ist eine Anwendung, mit der Benutzer an einer elektronischen Tabelle arbeiten können, die einem Buchhaltungsarbeitsblatt ähnelt, während eine Datenbank zum einfachen Organisieren, Speichern und Abrufen großer Datenmengen gedacht ist. Mit anderen Worten, eine Datenbank enthält ein Bündel organisierter Daten (normalerweise in digitaler Form) für einen oder mehrere Benutzer. Datenbanken, oft als DB abgekürzt, werden nach ihrem Inhalt klassifiziert, z. B. Dokumenttext, bibliografisch und statistisch.

Kalkulationstabelle

Eine Tabelle ist eine Computersoftwareanwendung, mit der Benutzer in einer GUI-Umgebung arbeiten können, die einem Buchhaltungsarbeitsblatt ähnelt. Tabellenkalkulationsanwendungen zeigen ein 2D-Raster (oder eine Matrix) von Zellen an, die aus Zeilen und Spalten bestehen und ein Papierarbeitsblatt simulieren. In jede Zelle können drei Arten von Inhalten als Text eingegeben werden, Zahlen für Formeln. Die Formel ist ein Mechanismus zum Berechnen des Werts einer bestimmten Zelle unter Verwendung des Inhalts mehrerer anderer Zellen. Der Formelwert (in der Zelle angezeigt) aktualisiert sich automatisch jedes Mal, wenn eine der anderen Zellen (die zur Berechnung der Formel verwendet werden) geändert wird. Dies ist einer der Gründe, warum elektronische Tabellenkalkulationen für Finanzinformationen verwendet werden, da der Bediener nicht alle Zellen manuell aktualisieren muss, abhängig von einer einzelnen Änderung der Tabelle. Microsoft Excel,Als Teil der Microsoft Office Suite wird die weltweit beliebteste elektronische Tabellenkalkulationsanwendung angeboten. Vor einiger Zeit hatte Visical auf Apple II-Computern und Lotus 1-2-3 den größten Marktanteil bei Tabellenkalkulationsanwendungen.

Datenbank

Eine Datenbank kann in ihrer Architektur unterschiedliche Abstraktionsebenen enthalten. In der Regel bilden die drei Ebenen: extern, konzeptionell und intern die Datenbankarchitektur. Externe Ebene definiert, wie die Benutzer die Daten anzeigen. Eine einzelne Datenbank kann mehrere Ansichten haben. Die interne Ebene definiert, wie die Daten physisch gespeichert werden. Die konzeptionelle Ebene ist das Kommunikationsmedium zwischen internen und externen Ebenen. Es bietet eine eindeutige Ansicht der Datenbank, unabhängig davon, wie sie gespeichert oder angezeigt wird. Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken, z. B. analytische Datenbanken, Data Warehouses und verteilte Datenbanken. Datenbanken (genauer gesagt relationale Datenbanken) bestehen aus Tabellen und enthalten Zeilen und Spalten, ähnlich wie Tabellenkalkulationen in Excel. Jede Spalte entspricht einem Attribut, während jede Zeile einen einzelnen Datensatz darstellt. Beispielsweise,In einer Datenbank, in der Mitarbeiterinformationen eines Unternehmens gespeichert sind, können die Spalten den Namen des Mitarbeiters, die Mitarbeiter-ID und das Gehalt enthalten, während eine einzelne Zeile einen einzelnen Mitarbeiter darstellt. Die meisten Datenbanken sind mit einem Datenbankverwaltungssystem (DBMS) ausgestattet, mit dem sich Daten sehr einfach erstellen, verwalten und organisieren lassen.

Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Tabellenkalkulation?

Datenbanken und Tabellenkalkulationen sind zwar zwei Möglichkeiten zur Datenverwaltung, haben jedoch ihre Vor- und Nachteile. Wenn es um einfache und benutzerfreundliche Oberflächen für Anfänger geht, sind Tabellenkalkulationen eine bessere Option als Datenbanken. Bei Verwendung als Datenspeicher weisen Tabellenkalkulationen schwerwiegende Nachteile gegenüber Datenbanken auf. Beispielsweise ist es sehr schwierig, Daten aus leicht erweiterten Abfragen abzurufen. Tabellenkalkulationen bieten nur eine minimale Datenvalidierung und keine Datenschutzmechanismen zum Schutz von Daten vor schlecht geschulten Benutzern. In der Regel bieten Datenbanken bessere Möglichkeiten für die Parallelität. Darüber hinaus können relationale Datenbanken Dinge besser an einem einzigen Ort speichern und Redundanz vermeiden.

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