Der Hauptunterschied zwischen dem neuronalen Netzwerk und dem tiefen Lernen besteht darin, dass das neuronale Netzwerk ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn arbeitet, um verschiedene Rechenaufgaben schneller auszuführen, während tiefes Lernen eine spezielle Art des maschinellen Lernens ist, die den Lernansatz nachahmt, mit dem Menschen Wissen erlangen.
Das neuronale Netzwerk hilft bei der Erstellung von Vorhersagemodellen zur Lösung komplexer Probleme. Andererseits ist tiefes Lernen ein Teil des maschinellen Lernens. Es hilft bei der Entwicklung von Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen, Bioinformatik und vielem mehr. Neuronales Netz ist eine Methode zur Implementierung von Deep Learning.
