Unterschied Zwischen überwachtem Und Unbeaufsichtigtem Lernen

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 08:37

Überwachtes oder unbeaufsichtigtes Lernen

Die Begriffe wie überwachtes Lernen und unbeaufsichtigtes Lernen werden im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz verwendet, die mit jedem Tag an Bedeutung gewinnen. Maschinelles Lernen ist für den Laien ein Algorithmus, der datengesteuert ist und eine Maschine anhand von Beispielen lernen lässt. Es gibt zwei Arten des Lernens; nämlich überwachtes Lernen und unbeaufsichtigtes Lernen, die die Schüler verwirren, da es viele Ähnlichkeiten zwischen den beiden gibt. Trotz Überlappungen gibt es jedoch Unterschiede, die in diesem Artikel hervorgehoben werden.

In den kommenden Jahren wird die Entwicklung des maschinellen Lernens voraussichtlich zunehmen, um die Bewältigung geschäftlicher Probleme einfacher und schneller zu gestalten. Die Einstellung von Mitarbeitern zur Lösung einfacher geschäftlicher Probleme würde unter Verwendung der Konzepte des überwachten und unbeaufsichtigten Lernens überholt sein.

Was ist betreutes Lernen?

Dies ist eine Art des Lernens, bei dem maschinelles Lernen mithilfe von Benutzereingaben stattfindet. Ein Großteil der bisherigen Forschung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz konzentrierte sich auf überwachtes Lernen. Beispielsweise wird der Spam-Ordner in Ihrer E-Mail mit manchmal sogar wichtigen E-Mails gefüllt, die unbeabsichtigt an ihn gesendet werden. Das System arbeitet auf der Grundlage von maschinellem Lernen, das einen Algorithmus zur Analyse von Spam benachrichtigt. Das System verwendet die Informationen, um Nachrichten zu filtern und an einen Spam-Ordner zu senden, wodurch Fehlalarme reduziert werden. In einer Suchmaschine arbeitet der Algorithmus auf der Grundlage des Links, auf den beim Öffnen der Suchergebnisse zuerst geklickt wird. Dies führt zu Verbesserungen in den Suchergebnissen für einen Benutzer. Es gibt jedoch bestimmte Nachteile beim überwachten Lernen, da die Maschine eine vage Vorstellung davon hat, was richtig und was falsch ist. Dieses menschliche Feedback schränkt häufig die zukünftige Verwendung von überwachtem Lernen ein.

Was ist unbeaufsichtigtes Lernen?

Wir leben in Zeiten, in denen wir ständig nach einer besseren Leistung von Maschinen suchen, egal ob es sich um CCTV-Daten, GPS-Daten, Online-Transaktionsdaten, Maschinenscan-Daten, Sicherheits-Scan-Daten usw. handelt. Organisationen und Regierungen möchten, dass Maschinen, die keine überwachten Daten von Menschen benötigen oder benötigen, bessere Ergebnisse erzielen. Dies erfordert natürlich viel mehr Anstrengungen in Richtung Automatisierung, und obwohl es unwahrscheinlich ist, dass unbeaufsichtigtes Lernen in naher Zukunft das überwachte Lernen ersetzt, werden die hybriden Ansätze wahrscheinlich in naher Zukunft schneller und schneller entstehen Effizienter als die Ergebnisse, die wir derzeit durch überwachtes Lernen erzielen.

Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unbeaufsichtigtem Lernen?

• Überwachtes Lernen und unbeaufsichtigtes Lernen sind zwei verschiedene Ansätze, um für eine bessere Automatisierung oder künstliche Intelligenz zu arbeiten.

• Beim überwachten Lernen gibt es menschliches Feedback für eine bessere Automatisierung, während beim unbeaufsichtigten Lernen erwartet wird, dass die Maschine ohne menschliche Eingaben bessere Leistungen erbringt.

• Hybride Ansätze sind in naher Zukunft wahrscheinlichere Lösungen, die sowohl überwachtes als auch unbeaufsichtigtes Lernen nutzen.