Der Hauptunterschied zwischen kognitivem Computing und maschinellem Lernen besteht darin, dass kognitives Computing eine Technologie ist, während sich maschinelles Lernen auf Algorithmen zur Lösung von Problemen bezieht. Cognitive Computing verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen.
Cognitive Computing bietet einem Computer die Möglichkeit, die kognitiven Fähigkeiten des Menschen zu simulieren und zu ergänzen, um Entscheidungen zu treffen. Durch maschinelles Lernen können selbstlernende Algorithmen entwickelt werden, um Daten zu analysieren, daraus zu lernen, Muster zu erkennen und entsprechende Entscheidungen zu treffen. Es ist jedoch schwierig, eine Grenze zu ziehen und die auf kognitiven Computern und maschinellem Lernen basierenden Anwendungen zu unterteilen.
