Abhängige vs unabhängige Variablen
Die mathematischen Werkzeuge, mit denen die Kontrolle eines Experiments quantitativ gesteuert wird, werden als abhängige und unabhängige Variablen bezeichnet. Indem wir beide Variablen gleichzeitig verwenden, können wir auf genaue Weise zu einer Schlussfolgerung gelangen. Beide Begriffe, abhängige und unabhängige Variablen, sind miteinander verbunden. Tatsächlich hängen abhängige Variablen von unabhängigen Variablen ab, da angenommen wird, dass unabhängige Variablen abhängige Variablen bestimmen.
Unabhängige Variable
Die Variable, die der Forscher in einem Experiment manipuliert, wird als unabhängige Variable bezeichnet. Unabhängige Variablen sind grundsätzlich die angenommenen Werte, die einen direkten Einfluss auf abhängige Variablen haben und diese beeinflussen können. Die unabhängigen Variablen oder experimentellen Variablen können je nach Anforderung geändert werden. Der Grund dafür ist, dass unabhängige Variablen für dasselbe Experiment unterschiedlich sein können, wenn wir verschiedenen Personen dasselbe Experiment zuweisen und sie die Werte unabhängiger Variablen gemäß ihren Bedingungen hypothetisieren. Wenn wir beispielsweise die Auswirkungen unterschiedlicher Düngemittelmengen auf das Pflanzenwachstum sehen möchten, ist die Düngemittelmenge unabhängig variabel, da ihre Menge veränderbar ist. Kurz gesagt, jeder Wert, der steuerbar ist, ist eine unabhängige Variable.
Abhängige Variable
Eine abhängige Variable oder Antwortvariable hängt von einer unabhängigen Variablen ab. Jede Änderung der unabhängigen Variablen beeinflusst die abhängige Variable. Tatsächlich sind abhängige Variablen diejenigen Werte, die vom Forscher tatsächlich gemessen werden und nicht angenommen werden. Wenn wir beispielsweise den Einfluss unterschiedlicher Düngemittelmengen auf das Pflanzenwachstum messen, sind die Merkmale der Pflanze, die diesen Einfluss zeigen, abhängige Variablen wie die Wachstumsrate der Pflanze in Bezug auf Größe und Gewicht. Mit anderen Worten, jeder Wert in einem Experiment, der nicht steuerbar ist, ist eine abhängige Variable. In diesem Beispiel können Sie das Pflanzenwachstum nicht steuern, da es von der Menge des Düngers abhängt, der angewendet wird. Wenn sich also die Düngermenge ändert, bedeutet Ihre abhängige Variable, dass das Pflanzenwachstum variiert.
• Für eine unabhängige Variable kann es mehr als eine abhängige Variable geben. Im Gegenteil, für mehr als eine abhängige Variable gibt es immer eine unabhängige Variable.
• Der Wert der unabhängigen Variablen kann geändert werden, während der Wert der abhängigen Variablen nicht geändert werden kann.
• Die unabhängige Variable ist steuerbar, während wir den Wert der abhängigen Variablen nicht steuern können.
• Die abhängige Variable hängt von der unabhängigen Variablen ab. Wenn sich die unabhängige Variable ändert, muss sich der Wert der abhängigen Variablen ändern. Andererseits gibt es keine Auswirkung der abhängigen Variablen auf die unabhängige Variable /
• Der Wert der unabhängigen Variablen ist der Wert, der in einem Experiment manipuliert wird, während die abhängige Variable der Wert ist, den der Forscher in einem Experiment beobachtet
Fazit
Abhängige und unabhängige Variablen haben jedoch in einem Experiment unterschiedliche Konzepte. Es ist jedoch nicht möglich, eine richtige Schlussfolgerung zu ziehen, ohne beide Variablen in einer Beziehung zu verwenden, da eine unabhängige Variable manipuliert wird, um die Ergebnisse abhängiger Variablen anzuzeigen. Um zu einer endgültigen Schlussfolgerung zu gelangen, ist es daher sehr wichtig, beide Variablen genau zu verwenden.
