MICR vs OCR
MICR und OCR sind Technologien, die heutzutage zunehmend in Unternehmen eingesetzt werden. Während OCR die optische Zeichenerkennung ist, steht MICR für Magnetic Ink Character Recognition. Obwohl diese Techniken Ähnlichkeiten aufweisen, gibt es Unterschiede und spezifische Verwendungen, die in diesem Artikel erörtert werden, um Menschen bei der Unterscheidung zwischen diesen beiden Technologien zu helfen.
MICR
MICR oder My-ker, wie es im Volksmund in vielen Ländern der Welt in der Bankenbranche verwendet wird, um die Echtheit eines Schecks oder eines Nachfrageentwurfs mit einfachen und kostengünstigen Maschinen sicherzustellen. Das Endergebnis dieser MICR-Prüfungen wird mit einer speziellen magnetischen Tinte gedruckt. Mit dieser Tinte können die auf dem Scheck angegebenen Informationen maschinell authentifiziert werden. Dies erleichtert die Bearbeitung einer großen Anzahl von Schecks an einem einzigen Tag, was ansonsten sehr mühsam ist. Die MICR-Schrift enthält nur 14 Zeichen, darunter 0-9 und vier spezielle Symbole, die Transit, Amount, on / us und dash angeben. Da MICR auf nur 14 Zeichen beschränkt ist, ist es nicht möglich, einen vollständigen Scheck mit dieser speziellen magnetischen Tinte zu drucken.
OCR
Mit OCR kann eine Maschine Zeichen mithilfe eines optischen Mechanismus automatisch erkennen. Die meisten OCR-Systeme erkennen nur Zahlen und nur sehr wenige von ihnen können den gesamten alphanumerischen Bereich verstehen. OCR wird verwendet, um Daten zur Verarbeitung automatisch in einen Computer einzugeben. OCR wurde ursprünglich verwendet, um Entwürfe für den Verkauf von Erdölkreditkarten zu entschlüsseln. Diese Anwendung ermöglicht die Erkennung des Käufers anhand der Kreditkartenkontonummer. Jedes Standardformular oder Dokument mit sich wiederholenden variablen Daten kann mithilfe der OCR-Technologie problemlos gelesen werden.
Zusammenfassung
• Während sich MICR hauptsächlich auf die Finanzindustrie beschränkt, insbesondere auf Banken, um Betrug durch gefälschte Schecks und Nachfragescheine zu verhindern, hat OCR eine viel breitere Anwendung und wird in vielen Branchen eingesetzt.
• OCR wird heute in Schulen, staatlichen Institutionen und anderen Unternehmen eingesetzt.
