Zeitbereich gegen Frequenzbereich
Zeitbereich und Frequenzbereich sind zwei Modi zur Analyse von Daten. Sowohl die Zeitbereichsanalyse als auch die Frequenzbereichsanalyse sind in Bereichen wie Elektronik, Akustik, Telekommunikation und vielen anderen Bereichen weit verbreitet. Es ist wichtig, ein sehr gutes Verständnis für diese Analysemethoden zu haben, um sich in Bereichen zu profilieren, in denen solche Methoden häufig eingesetzt werden. In diesem Artikel werden wir diskutieren, was Zeitbereichsanalyse und Frequenzbereichsanalyse sind, ihre Definitionen, die Anwendungen der Zeitbereichsanalyse und der Frequenzbereichsanalyse, einige Konzepte, die in diesen beiden verwendet werden, und schließlich den Unterschied zwischen Zeitbereichsanalyse und Häufigkeit Domänenanalyse.
Zeitbereich
Der Zeitbereich ist eine Methode zur Analyse von Daten. Vage ausgedrückt analysiert die Zeitbereichsanalyse die Daten über einen bestimmten Zeitraum. Funktionen wie elektronische Signale, Marktverhalten und biologische Systeme sind einige der Funktionen, die mithilfe der Zeitbereichsanalyse analysiert werden. Für ein elektronisches Signal basiert die Zeitbereichsanalyse hauptsächlich auf dem Spannungs-Zeit-Diagramm oder dem Strom-Zeit-Diagramm. Bei einer Zeitbereichsanalyse wird die Variable immer gegen die Zeit gemessen. Es gibt mehrere Geräte, mit denen Daten auf Zeitbereichsbasis analysiert werden. Das Kathodenstrahl-Oszilloskop (CRO) ist das häufigste Gerät bei der Analyse elektrischer Signale in einem Zeitbereich. Andere Computerinstrumente, Grafiken und numerische Rohdaten können verwendet werden, um Daten in einem Zeitbereich zu analysieren.
Frequenzbereich
Der Frequenzbereich ist eine Methode zur Analyse von Daten. Dies bezieht sich auf die Analyse einer mathematischen Funktion oder eines Signals in Bezug auf die Frequenz. Die Frequenzbereichsanalyse wird häufig in Bereichen wie Steuerungssystemtechnik, Elektronik und Statistik eingesetzt. Die Frequenzbereichsanalyse wird hauptsächlich für Signale oder Funktionen verwendet, die über die Zeit periodisch sind. Dies bedeutet nicht, dass die Frequenzbereichsanalyse nicht in Signalen verwendet werden kann, die nicht periodisch sind. Das wichtigste Konzept in der Frequenzbereichsanalyse ist die Transformation. Die Transformation wird verwendet, um eine Zeitbereichsfunktion in eine Frequenzbereichsfunktion umzuwandeln und umgekehrt. Die im Frequenzbereich am häufigsten verwendete Transformation sind die Fourier-Transformationen. Die Fourier-Transformation wird verwendet, um ein Signal beliebiger Form in eine Summe von unendlich vielen Sinuswellen umzuwandeln. Da die Analyse sinusförmiger Funktionen einfacher ist als die Analyse allgemein geformter Funktionen, ist diese Methode sehr nützlich und weit verbreitet.
Was ist der Unterschied zwischen Frequenzbereich und Zeitbereich?
• Die Frequenzbereichsanalyse wird unter Bedingungen verwendet, bei denen Prozesse wie Filtern, Verstärken und Mischen erforderlich sind.
• Die Zeitbereichsanalyse gibt das Verhalten des Signals über die Zeit an. Dies ermöglicht Vorhersagen und Regressionsmodelle für das Signal.
• Die Frequenzbereichsanalyse ist sehr nützlich beim Erstellen gewünschter Wellenmuster, z. B. binärer Bitmuster eines Computers.
• Die Zeitbereichsanalyse wird verwendet, um Daten zu verstehen, die im Laufe der Zeit in solchen Bitmustern gesendet werden.
