Hauptunterschied - Inhalt vs. thematische Analyse
Wenn es um Datenanalyse bei der Durchführung von Forschung geht, gibt es viele Arten, die von Forschern verwendet werden können. Inhaltsanalyse und thematische Analyse sind zwei solche Arten von Analysen, die in der Forschung verwendet werden. Für die meisten Forscher kann der Unterschied zwischen inhaltlicher und thematischer Analyse ziemlich verwirrend sein, da beide das Durchsuchen der Daten umfassen, um Muster und Themen zu identifizieren. Es ist jedoch wichtig hervorzuheben, dass der Hauptunterschied zwischen Inhalt und thematischer Analyse darin besteht, dass sich der Forscher bei der Inhaltsanalyse mehr auf die Häufigkeit des Auftretens verschiedener Kategorien konzentrieren kann, bei der thematischen Analyse geht es eher um die Identifizierung von Themen und Themen Aufbau der Analyse auf kohärenteste Weise. Einige Forscher heben auch hervor, dass die thematische Analyse eingehender sein und ein breiteres Verständnis bieten kann als die Inhaltsanalyse.
Was ist Inhaltsanalyse?
Die Inhaltsanalyse bezieht sich auf eine Datenanalysetechnik, die sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung verwendet wird. Diese Technik hilft dem Forscher, wichtige Daten aus einem Datenkorpus zu identifizieren. Die Daten können in verschiedenen Formen vorliegen. Dies können Bücher, Bilder, Fotografien, Statuen, Ideen, Papiere, Verhaltensweisen usw. sein. Ziel des Forschers ist es, den Inhalt jedes Datenelements zu analysieren. In den meisten Inhaltsanalysen verwenden Forscher Codierungssysteme, um verschiedene Datenelemente zu identifizieren und zu kategorisieren.
Wenn die Inhaltsanalyse für die quantitative Datenanalyse verwendet wird, kann sie auch zur Identifizierung von Datenhäufigkeiten verwendet werden. Aus diesem Grund wird die Inhaltsanalyse heute in der Kommunikation und in den Medien in großem Umfang eingesetzt. Kommen wir nun zur thematischen Analyse.
Was ist thematische Analyse?
Die thematische Analyse ist eine Datenanalysetechnik, die in der Forschung verwendet wird. Dies wird hauptsächlich für qualitative Untersuchungen verwendet, bei denen der Forscher beschreibende Daten sammelt, um sein Forschungsproblem zu beantworten. Sobald die Daten gesammelt wurden, ging der Forscher die Daten wiederholt durch, um aufkommende Muster, Themen, Unterthemen usw. zu finden. Auf diese Weise kann der Forscher die Daten in verschiedene Abschnitte einteilen. Dies kann eine ziemlich mühsame Aufgabe sein, da der Forscher die Daten viele Male durchgehen muss, bevor er die Haupt- und Unterthemen der Forschung abschließt. Dieser Prozess des Durchlaufens von Daten wird als "Eintauchen" bezeichnet.
Es ist wichtig, in einer thematischen Analyse die Hauptthemen hervorzuheben, die der Forscher für seine endgültige Analyse verwendet, die miteinander verbunden sind. Wenn die Themen untätig bleiben, ohne sich miteinander zu verbinden, kann es schwierig sein, die endgültige Struktur zu erstellen und die Forschung zu verstehen. Die Verwendung einer thematischen Analyse bietet viele Vorteile. Erstens werden die umfangreichen Daten hervorgehoben, die der Forscher in der Datenerfassungsphase gesammelt hat. Außerdem bietet es der Forschung eine logische Struktur.
Was ist der Unterschied zwischen Inhalt und thematischer Analyse?
Inhaltsdefinitionen und thematische Analyse:
Inhaltsanalyse: Die Inhaltsanalyse bezieht sich auf eine Datenanalysetechnik, die sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung verwendet wird.
Thematische Analyse: Die thematische Analyse ist eine Datenanalysetechnik, die in der Forschung verwendet wird.
Inhaltsmerkmale und thematische Analyse:
Art der Forschung:
Inhaltsanalyse: Die Inhaltsanalyse kann sowohl in der quantitativen als auch in der qualitativen Forschung eingesetzt werden.
Thematische Analyse: Die thematische Analyse wird hauptsächlich in der qualitativen Forschung verwendet.
Fokus:
Inhaltsanalyse: Die Datencodierung hat einen hohen Stellenwert, da sie das Erkennen wichtiger Datenelemente ermöglicht.
Thematische Analyse: Themen werden stärker hervorgehoben.
Bild mit freundlicher Genehmigung:
1. Forscher überprüfen Krebsdaten Von Rhoda Baer (Fotograf) [gemeinfrei oder gemeinfrei] über Wikimedia Commons
2. "Bücherregal" von Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2.0] über Commons
