Unterschied Zwischen Korrelation Und Ursache

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 08:37

Korrelation gegen Ursache

Wir hören oft Wörter wie Korrelation und Kausalität, insbesondere beim Umgang mit Forschungsarbeiten, auch wenn wir verschiedene Naturphänomene untersuchen. Diese Konzepte werden auch häufig verwendet, wenn versucht wird, eine Verbindung oder direkte Verbindung zwischen zwei Ereignissen herzustellen. Es gibt einige, die glauben, Korrelation und Kausalität seien synonym oder zumindest ähnlich. Es gibt jedoch Unterschiede, die nicht ignoriert werden können und in diesem Artikel hervorgehoben werden.

Schauen Sie sich diese Aussage an: „Lungenkrebs wird durch Rauchen verursacht.“

Diese Aussage geht davon aus, dass Rauchen die einzige Ursache für Lungenkrebs ist, und versucht, einen kausalen Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs herzustellen. Es gibt jedoch keinen endgültigen Beweis dafür, dass eine rauchende Person irgendwann an Lungenkrebs erkrankt, da es genetische Unterschiede zwischen Menschen gibt und sie auch unterschiedliche Immunitätsniveaus haben. Daher ist es besser zu sagen, dass es zwar eine eindeutige Korrelation zwischen Lungenkrebs und Rauchen gibt, es jedoch nicht schlüssig ist, dass Rauchen Lungenkrebs verursacht. Dies legt auch einen starken Punkt fest, dass eine Korrelation, ob schwach oder stark, keinen kausalen Zusammenhang bedeutet.

Schauen Sie sich nun diese Aussage an: „Wenn es blitzt, ist der Ton etwas später zu hören.“

Wir alle wissen, dass mit Blitz sowohl Ton als auch Licht verbunden sind, und es ist immer ein Blitz, der zuerst gesehen wird, und ein Ton, der etwas später gehört wird, aufgrund des Unterschieds zwischen Licht- und Schallgeschwindigkeit. Dies ist ein kausaler Zusammenhang, daher hören wir immer dann ein Blitzgeräusch, wenn das Phänomen des Blitzes auftritt.

Die Noten der Schüler, die mehr Zeit für das Studium zu Hause aufgewendet haben, haben sich verbessert. Bedeutet dies, dass ein Kausalzusammenhang besteht? Mag sein, aber es kann nicht mit Sicherheit gesagt werden. Gibt es einen Zusammenhang zwischen einer Zunahme der Aufnahme von Junk Food und Fettleibigkeit? Ja, sicher, wie sich anhand einer Gruppe von Menschen und durch eine erhöhte Aufnahme von Junk Food beweisen lässt.

Wenn eine Variable eine Änderung in einer anderen verursacht, ist die Beziehung zwischen den Variablen kausal. Andererseits findet ein Ereignis häufig in Gegenwart eines anderen Mittels statt, sie sind korreliert, obwohl es schwierig ist zu sagen, dass es einen kausalen Zusammenhang gibt. Es ist leicht zu sagen, dass der Lungenkrebs bei einer Person durch seine Gewohnheit des Rauchens verursacht wird, es kann jedoch nur einer der kausalen Faktoren sein.

Es zeigt sich, dass frühes Frühstücken und dann Schulbesuch mit guten Schulnoten verbunden sind. Es wäre jedoch nicht nur unlogisch, mit der Waffe zu springen und zu sagen, dass ein kausaler Zusammenhang zwischen frühem Frühstück und guten Noten besteht, sondern auch völlig falsch. Es kommt also vor, dass diejenigen, die ohne Frühstück kommen, verspätet und langweilig erscheinen. Vielleicht ist dies der Grund, warum Lehrer die beiden Schülergruppen vergleichen, um einen kausalen Zusammenhang zwischen Frühstück und guten Noten herzustellen.

Es ist sehr schwierig, einen Kausalzusammenhang zwischen zwei Variablen herzustellen, und nur wenn man sich über den Zusammenhang absolut sicher ist, kann ein Kausalzusammenhang hergestellt werden.

Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Ursache?

· Korrelation und Kausalität sind Konzepte, die sehr wichtig sind und zum Verständnis des Zusammenhangs zwischen zwei verschiedenen Ereignissen beitragen.

· Obwohl Rauchen zu Lungenkrebs führt, entwickelt nicht jeder Raucher Lungenkrebs, weshalb es schwierig ist zu sagen, dass ein kausaler Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs besteht

· Wenn ein Ereignis zu einem anderen führt, handelt es sich um eine Kausalität. Wenn jedoch zwei Ereignisse gleichzeitig stattfinden, ist es schwierig, eine Korrelation zu finden. Es kann eine Korrelation geben oder nicht, obwohl zwei Ereignisse gleichzeitig stattfinden.