Zuverlässigkeit gegen Gültigkeit
Bei Messungen insbesondere in wissenschaftlichen Studien müssen wir die Genauigkeit der Daten sicherstellen. Wenn die Daten nicht präzisiert sind, sind das Ergebnis oder die Schlussfolgerung, die wir aus diesen Daten ziehen, nicht gültig. Um die Genauigkeit der Messungen zu erhöhen, wenden wir verschiedene Taktiken an. Eine besteht darin, die Anzahl der Daten zu erhöhen, damit der Fehler minimiert wird. Mit anderen Worten ist dies als zunehmende Stichprobengröße bekannt. Eine andere Möglichkeit besteht darin, kalibrierte Geräte und Geräte mit weniger Fehlern zu verwenden. Nicht nur die Ausrüstung, sondern auch die Person, die die Messung durchführt, ist von großer Bedeutung. Normalerweise würde ein Experte die Messungen durchführen. Um den Fehler des Experimentators zu minimieren, können wir mehrere Personen verwenden und das gleiche Experiment einige Male wiederholen. Zuverlässigkeit und Gültigkeit sind zwei wichtige Aspekte für Präzision und Genauigkeit.
Verlässlichkeit
Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Reproduzierbarkeit einer Messung. Dies misst die Konsistenz der Messungen, die von einem Instrument oder einem Experimentator durchgeführt wurden. Wir können eine Schlussfolgerung über die Zuverlässigkeit ziehen, indem wir dieselbe Messung einige Male unter denselben Bedingungen durchführen. Wenn bei allen Versuchen ein ähnliches Ergebnis erzielt wird, sind die Messungen zuverlässig. Wenn die Zuverlässigkeit schlecht ist, ist es schwierig, die Änderungen in den Messungen zu verfolgen. Eine schlechte Zuverlässigkeit verschlechtert auch die Präzision.
Die Wiederholungszuverlässigkeitsmethode kann angewendet werden, um die Zuverlässigkeit zu messen. Hier wird eine Variable desselben Motivs zweimal oder öfter gemessen, um die Reproduzierbarkeit zu überprüfen. Änderung des Mittelwerts, typischer Fehler und Wiederholungstestkorrelation sind wichtige Komponenten der Zuverlässigkeit von Wiederholungstests. Wenn die Differenz zwischen den Mitteln zweier Tests berücksichtigt wird, kann die Änderung des Mittelwerts berechnet werden. Die Retest-Korrelation ist auch eine andere Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zu quantifizieren. Wenn die Test- und Wiederholungstestwerte eines Experiments aufgezeichnet werden und die Werte näher an einer geraden Linie liegen, ist die Zuverlässigkeit hoch.
Gültigkeit
Die Gültigkeit bezieht sich auf die Ähnlichkeit zwischen dem Versuchswert und dem wahren Wert. Zum Beispiel sollte das Gewicht von 1 Mol Kohlenstoff 12 g betragen, aber wenn wir messen, kann es je nach Instrument, zu messender Person, Probenzustand, äußeren Umgebungsbedingungen usw. unterschiedliche Werte annehmen. Wenn das Gewicht jedoch sehr nahe kommt bis 12g, dann ist die Messung gültig. Die Gültigkeit kann also quantifiziert werden, indem die Messungen mit den wahren Werten oder mit Werten verglichen werden, die dem wahren Wert sehr nahe kommen. Eine schlechte Validität bei Messungen beeinträchtigt unsere Fähigkeit, Beziehungen zu charakterisieren und echte Schlussfolgerungen über Variablen zu ziehen.
Was ist der Unterschied zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit?
• Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Reproduzierbarkeit einer Messung. Die Gültigkeit bezieht sich auf die Ähnlichkeit zwischen dem Versuchswert und dem wahren Wert.
• Die Zuverlässigkeit hängt mit der Konsistenz der Messungen zusammen, während sich die Gültigkeit mehr darauf konzentriert, wie genau die Messungen sind.
• Wenn Sie sagen, dass eine Probe zuverlässig ist, bedeutet dies nicht, dass sie gültig ist.
• Zuverlässigkeit hängt mit Präzision zusammen, während Gültigkeit mit Genauigkeit zusammenhängt.
