Unterschied Zwischen Baum Und Diagramm In Der Datenstruktur

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Unterschied Zwischen Baum Und Diagramm In Der Datenstruktur
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Video: 12.01.2 Baum als Datenstruktur 2024, April
Anonim

Baum gegen Graph in der Datenstruktur

Da Bäume und Diagramme nichtlineare Datenstrukturen sind, die zur Lösung komplexer Computerprobleme verwendet werden, ist es hilfreich, den Unterschied zwischen Baum und Diagramm in der Datenstruktur zu kennen. Beide Datenstrukturen repräsentieren die Datenelemente in mathematischer Form. Das Hauptziel des Artikels ist es, die Bedeutung nichtlinearer Datenstrukturen hervorzuheben. Es enthält auch einen wesentlichen Unterschied zwischen diesen beiden Datenstrukturen.

Was ist ein Baum in der Datenstruktur?

Baum ist eine nichtlineare Datenstruktur, in der alle Datenelemente in einer sortierten Reihenfolge angeordnet sind. Baum definiert einen endlichen Satz von Datenelementen. Jedes Datenelement wird als Knoten bezeichnet. Es gibt einen speziellen übergeordneten Knoten, der auch als Stammknoten bezeichnet wird. Alle anderen Knoten sind untergeordnete Knoten oder untergeordnete Knoten. Das Hauptziel des Baums besteht darin, die hierarchische Beziehung zwischen verschiedenen Datenelementen darzustellen. Der normale Baum wächst in der oberen Richtung, aber der Datenstrukturbaum wächst in der unteren Richtung. Alle mit dem Baum verbundenen Unterknoten sind in verschiedene Ebenen unterteilt. Der Binärbaum ist das häufigste Beispiel für eine nichtlineare Datenstruktur. Der maximale Grad eines Binärbaums beträgt zwei. Dies bedeutet, dass maximal zwei Knoten mit jedem übergeordneten Knoten verbunden werden können.

Unterschied zwischen Baum und Diagramm in der Datenstruktur
Unterschied zwischen Baum und Diagramm in der Datenstruktur

Was ist Graph in der Datenstruktur?

Graph ist eine beliebte nichtlineare Datenstruktur, mit der verschiedene Computerprobleme gelöst werden. Sie werden verwendet, um verschiedene Spiele und Rätsel zu entwerfen. Diagramme können in viele Kategorien unterteilt werden. Diese sind:

• Gerichtete Grafik: In der gerichteten Grafik wird jede Kante durch ein geordnetes Scheitelpunktpaar definiert.

• Nicht gerichtetes Diagramm: Im ungerichteten Diagramm wird jede Kante durch ein ungeordnetes Scheitelpunktpaar definiert

• Verbundenes Diagramm: Im verbundenen Pfad gibt es einen Pfad von jedem Scheitelpunkt zu jedem anderen Scheitelpunkt.

• Nicht verbundenes Diagramm: In dem nicht verbundenen Diagramm existiert kein Pfad von einem Scheitelpunkt zu einem anderen Scheitelpunkt.

• Gewichtete Grafik: In der gewichteten Grafik wird ein gewisses Gewicht an die Kante angehängt.

• Einfacher Graph oder Multi Graph

Grafik in Datenstruktur
Grafik in Datenstruktur

Ähnlichkeiten zwischen Baum und Diagramm in der Datenstruktur

• Bäume und Diagramme sind nichtlineare Datenstrukturen, mit denen komplexe Computerprobleme gelöst werden.

• Beide Datenstrukturen verwenden einen übergeordneten Knoten und mehrere Unterknoten.

Was ist der Unterschied zwischen Baum und Diagramm in der Datenstruktur?

• Der Baum wird als Sonderfall eines Diagramms betrachtet. Es wird auch als minimal verbundener Graph bezeichnet.

• Jeder Baum kann als Diagramm betrachtet werden, aber nicht jedes Diagramm kann als Baum betrachtet werden.

• Selbstschleifen und Schaltkreise sind im Baum nicht verfügbar, wie im Fall von Diagrammen.

• Zum Entwerfen eines Baums benötigen Sie einen übergeordneten Knoten und verschiedene Unterknoten. Zum Entwerfen eines Diagramms benötigen Sie Scheitelpunkte und Kanten. Kante ist ein Paar von Eckpunkten.

Die obige Diskussion kommt zu dem Schluss, dass Baum und Grafik die beliebtesten Datenstrukturen sind, die zur Lösung verschiedener komplexer Probleme verwendet werden. Diagramme sind eine populärere Datenstruktur, die im Computerdesign, in physikalischen Strukturen und in den Ingenieurwissenschaften verwendet wird. Die meisten Rätsel werden mit Hilfe der Grafikdatenstruktur entworfen. Das Problem der kürzesten Entfernung ist die am häufigsten verwendete Datenstruktur. In diesem Problem müssen wir den kürzesten Abstand zwischen zwei Eckpunkten berechnen.

Weiterführende Literatur:

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