Data Warehousing gegen Data Marts
Data Warehousing und Data Mart sind Tools für die Datenspeicherung. Im Laufe der Zeit werden kleine Unternehmen groß, und dann stellen sie fest, dass sie in verschiedenen Abteilungen des Unternehmens riesige Datenmengen angehäuft haben. Jede Abteilung verfügt über eine eigene Datenbank, die für diese Abteilung gut geeignet ist. Wenn Unternehmen jedoch Daten aus verschiedenen Abteilungen für Vertrieb, Marketing oder Pläne für die Zukunft sortieren möchten, wird der Prozess als Data Mining bezeichnet. Data Warehousing und Data Marts sind zwei Tools, die Unternehmen in dieser Hinsicht helfen. Was der Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Marts ist und wie sie miteinander verglichen werden, soll dieser Artikel erklären.
Data Warehousing
Hier werden alle Daten eines Unternehmens gespeichert. Es ist eigentlich ein sehr schnelles Computersystem mit einer großen Speicherkapazität. Es enthält Daten aus allen Abteilungen des Unternehmens, in denen es ständig aktualisiert wird, um redundante Daten zu löschen. Dieses Tool kann alle komplexen Datenfragen beantworten.
Datenmarkt
Es ist ein Indexierungs- und Extraktionssystem. Anstatt die Daten aus allen Abteilungen eines Unternehmens in ein Lager zu stellen, enthält Data Mart eine Datenbank mit separaten Abteilungen und kann auf Anfrage Informationen aus mehreren Datenbanken bereitstellen.
IT-Manager eines wachsenden Unternehmens sind immer verwirrt, ob sie Data Marts nutzen oder stattdessen auf das komplexere und teurere Data Warehousing umsteigen sollen. Diese Tools sind auf dem Markt leicht verfügbar, stellen IT-Manager jedoch vor ein Dilemma.
Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Mart
Es ist wichtig zu beachten, dass es große Unterschiede zwischen diesen beiden Tools gibt, obwohl sie möglicherweise denselben Zweck erfüllen. Erstens enthält Data Mart Programme, Daten, Software und Hardware einer bestimmten Abteilung eines Unternehmens. Es kann separate Data Marts für Finanzen, Vertrieb, Produktion oder Marketing geben. Alle diese Data Marts sind unterschiedlich, können aber koordiniert werden. Der Data Mart einer Abteilung unterscheidet sich vom Data Mart einer anderen Abteilung. Obwohl dieses System indiziert ist, eignet es sich nicht für eine große Datenbank, da es die Anforderungen einer bestimmten Abteilung erfüllt.
Data Warehousing ist nicht auf eine bestimmte Abteilung beschränkt und repräsentiert die Datenbank einer vollständigen Organisation. Die im Data Warehouse gespeicherten Daten sind detaillierter, obwohl die Indizierung gering ist, da große Mengen an Informationen gespeichert werden müssen. Es ist auch schwierig zu verwalten und die Verarbeitung dauert lange. Dies bedeutet, dass Data Marts schnell und einfach zu verwenden sind, da sie kleine Datenmengen verwenden. Aus dem gleichen Grund ist Data Warehousing auch teurer.
• Während Data Marts nur für die Verwendung einer Abteilung beschränkt sind, gilt Data Warehousing für eine gesamte Organisation
• Data Marts sind einfach zu entwerfen und zu verwenden, während Data Warehousing komplex und schwierig zu verwalten ist
• Data Warehousing ist nützlicher, da es Informationen aus jeder Abteilung liefern kann
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