Z Score vs T Score
Z-Score und T-Score werden in Statistiken verwendet und als Standard-Scores bezeichnet. Sie geben an, wie viele SD eine Beobachtung in Daten über oder unter dem Mittelwert liegt. Am häufigsten in einem Z-Test verwendet, ähnelt der Z-Score dem T-Score für eine Population. Es sind Ähnlichkeiten zwischen den beiden Tests, die die Schüler verwirren. Es gibt jedoch Unterschiede, und dieser Artikel wird diese Unterschiede hervorheben, um Zweifel aus den Köpfen der Leser zu entfernen.
Wenn Sie die Populationsstandardabweichung und den Populationsmittelwert für eine Population kennen, ist es besser, den Z-Test zu verwenden. Wenn Sie nicht über alle diese Informationen und stattdessen über Beispieldaten verfügen, ist es ratsam, einen T-Test durchzuführen. Im Z-Test vergleichen Sie eine Stichprobe mit einer Population. Andererseits kann der T-Test für eine einzelne Probe, zwei unterschiedliche Proben, die unterschiedlich und nicht verwandt sind, oder für zwei oder mehr Proben, die übereinstimmen, durchgeführt werden. Wenn die Stichprobe groß ist (n größer als 30), wird normalerweise der Z-Score berechnet, aber der T-Score wird bevorzugt, wenn die Stichprobe kleiner als 30 ist. Dies liegt daran, dass Sie keine gute Schätzung der Standardabweichung der Population mit erhalten eine kleine Stichprobe und deshalb ist ein T-Score besser.
Ein Ort, an dem Z-Scores sehr häufig sind, sind Krankenhäuser, in denen die Knochenmassendichte einer Person anhand dieser Scores interpretiert wird. Knochendichtemaschinen verwendeten verschiedene Arten von Einheiten, weshalb es allgemein üblich wurde, die Ergebnisse von Knochendichtetests in Form von Z-Werten anzugeben. Eine Person mit einem Z-Wert von Null und einem 50. Perzentil wird als durchschnittlich angesehen.
Diese Z-Werte werden auch von Kinderärzten verwendet, um die Körpergröße von Kindern zu bestimmen. Befindet sich ein Kind im 5. Perzentil, was einem Z-Wert von –i.65 entspricht, wird es für sein Alter als kurz angesehen.
Z-Score = (BMD des Patienten - erwartete BMD) / SD
Es ist einfach, die T-Punktzahl zu berechnen, wenn Sie die Z-Punktzahl einer Person kennen und die Formel wie folgt lautet
Z-Punktzahl = T-Punktzahl - Referenz-T-Punktzahl
Z Score vs T Score
• T-Scores und Z-Scores sind Messgrößen, die die Abweichung vom Normalwert messen.
• Bei T-Werten wird der Durchschnitt oder Normalwert mit einer SD von 10 als 50 angenommen. Eine Person, die mehr oder weniger als 50 Punkte erzielt, ist also über- oder unterdurchschnittlich.
• Der Durchschnitt für die Z-Punktzahl ist 0. Um als überdurchschnittlich angesehen zu werden, muss eine Person mehr als 0 Z-Punkte erhalten.
