Unterschied Zwischen Statischer Und Dynamischer Modellierung

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 08:37

Statische und dynamische Modellierung

Jedes System kann mit einem mathematischen Modell beschrieben werden, das mathematische Symbole und Konzepte enthält. Mathematische Modellierung ist der Name des Prozesses, mit dem ein Modell für ein bestimmtes System entwickelt wird. Es sind nicht nur die Biowissenschaften, sondern auch die Sozialwissenschaften, die diese mathematischen Modelle stark nutzen. Tatsächlich werden diese mathematischen Modelle in einem Kunstfach wie der Wirtschaftswissenschaft ausgiebig verwendet. Es gibt viele Arten von mathematischen Modellen, aber es gibt keine feste Regel und es gibt einige Überlappungen in verschiedenen Modellen. Eine Möglichkeit, mathematische Modelle zu klassifizieren, besteht darin, sie in statische und dynamische Modelle zu unterteilen. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Arten der mathematischen Modellierung hervorheben.

Was sind die Unterschiede zwischen statischer und dynamischer Modellierung?

Der bemerkenswerteste Unterschied zwischen statischen und dynamischen Modellen eines Systems besteht darin, dass sich ein dynamisches Modell auf das Laufzeitmodell des Systems bezieht, während das statische Modell das Modell des Systems ist, nicht zur Laufzeit. Ein weiterer Unterschied liegt in der Verwendung von Differentialgleichungen im dynamischen Modell, die durch ihre Abwesenheit im statischen Modell auffallen. Dynamische Modelle ändern sich ständig in Bezug auf die Zeit, während statische Modelle im Gleichgewicht sind.

Das statische Modell ist struktureller als das Verhaltensmodell, während das dynamische Modell das Verhalten der statischen Komponenten des Systems darstellt. Die statische Modellierung umfasst Klassendiagramme und Objektdiagramme und hilft bei der Darstellung statischer Bestandteile des Systems. Die dynamische Modellierung besteht dagegen aus einer Abfolge von Operationen, Zustandsänderungen, Aktivitäten, Interaktionen und Speicher.

Die statische Modellierung ist starrer als die dynamische Modellierung, da es sich um eine zeitunabhängige Ansicht eines Systems handelt. Es kann nicht in Echtzeit geändert werden und wird daher als statische Modellierung bezeichnet. Die dynamische Modellierung ist flexibel, da sie sich mit der Zeit ändern kann, da sie zeigt, was ein Objekt mit vielen Möglichkeiten tut, die sich mit der Zeit ergeben können.