Unterschied Zwischen R Und Python

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 08:37

Hauptunterschied - R vs Python

R ist eine Programmiersprache auf hoher Ebene und eine Softwareumgebung für statistische Analysen und Berichte. Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene. Der Hauptunterschied zwischen R und Python besteht also darin, dass R eine statistisch orientierte Programmiersprache ist, während Python eine universelle Programmiersprache ist. R kann für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Datenanalyse verwendet werden. Python kann für maschinelles Lernen, Webentwicklung, Networking, wissenschaftliches Rechnen und vieles mehr verwendet werden.

INHALT

1. Überblick und Hauptunterschied

2. Was ist R

3. Was ist Python

4. Ähnlichkeiten zwischen R und Python

5. Vergleich nebeneinander - R gegen Python in Tabellenform

6. Zusammenfassung

Was ist R?

R ist eine Programmiersprache und eine Softwareumgebung für statistische Analysen und Berichte zur Darstellung von Grafiken. Der Hauptvorteil der Verwendung von R besteht darin, dass damit statistische Konzepte wie lineare und nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse, Clustering usw. implementiert werden können.

R ist eine interpretierte Sprache, daher wird jede Zeile vom Interpreter nacheinander gelesen. Es ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau. Es gibt einen Befehlszeileninterpreter, mit dem der Programmierer Befehle direkt in die Befehlszeile eingeben kann. RStudio ist die gemeinsame integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), um die R-Programmierung zu vereinfachen. Es enthält Code-Editor, Debugging- und Visualisierungstools. Es gibt auch Pakete wie ggplot2 und dplyr, die die R-Funktionen weiter erweitern.

Während der Programmierung müssen Werte gespeichert werden. R kann verschiedene Arten von Werten speichern. Es kann logische Datentypen wie true und false speichern. Es können auch numerische Werte, Zeichen und komplexe Zahlen gespeichert werden. R hat verschiedene Datenstrukturen wie Vektoren, Listen, Matrizen, Arrays, Faktoren und Datenrahmen. Ein Vektor kann verwendet werden, um mehr als ein Element zu speichern. Eine Liste kann viele verschiedene Datentypen von Elementen wie Vektoren oder eine andere Liste enthalten. Eine Matrix kann zum Speichern eines zweidimensionalen Datensatzes verwendet werden. Arrays werden verwendet, um einen Datensatz mit einer beliebigen Anzahl von Dimensionen zu speichern. Faktoren sind die r-Objekte, die mit einem Vektor erstellt werden. In den Datenrahmen werden tabellarische Datenobjekte gespeichert. Das sind die Hauptdatenstrukturen in R.

Es ist möglich, mit R in verschiedene Dateiformate wie CSV, Excel, XML und JSON zu lesen und zu schreiben. Es kann auch in Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. integriert werden. Es wird hauptsächlich für Statistiken, Datenanalysen und Maschinen verwendet Lernen.

Was ist Python?

Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene. Es ist die plattformübergreifende und Open Source. Aufgrund seiner Einfachheit ist es eine der beliebtesten Programmiersprachen für Anfänger. Die Python-Programme sind einfach zu lesen, zu schreiben, zu testen und zu debuggen. Ähnlich wie R ist auch Python eine interpretierte Sprache. Der Programmierer kann Befehle direkt über die Befehlszeile erteilen oder eine IDE verwenden. Die häufigste IDE für Python ist PyCharm und Eclipse. Sie enthalten den Code-Editor, Debugging-Funktionen usw. zum Entwickeln von Python-Anwendungen.

Mit Python können verschiedene Datentypen gespeichert werden. Dies können numerische Werte oder Zeichenfolgen sein. Python unterstützt Datenstrukturen wie Listen, Tupel und Wörterbücher. In einer Liste können mehrere Datenelemente unterschiedlichen Typs gespeichert werden. Eine Liste ist veränderbar, sodass sie geändert werden kann. Ein Tupel wird auch verwendet, um mehrere Elemente desselben Typs zu speichern. Ein Tupel ist ein unveränderliches Python-Objekt. Wörterbücher werden zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren verwendet. Dies sind die wichtigsten Datenstrukturen in Python.

Python kann zum Erstellen grafischer Benutzeroberflächen verwendet und in Datenbanken wie MySQL, MSSQL usw. integriert werden. Es ist für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich. Es kann für maschinelles Lernen, Webentwicklung, Networking, wissenschaftliches Rechnen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr verwendet werden.

Was sind die Ähnlichkeiten zwischen R und Python?

• Beide sind Programmiersprachen mit mehreren Paradigmen. Sie unterstützen objektorientierte Programmierung, imperative Programmierung, prozedurale Programmierung usw.
• Beide sind interpretierte Sprachen.
• Beide können zur Entwicklung von Algorithmen verwendet werden.
• Beide sind Programmiersprachen auf hoher Ebene.
• Beide sind kostenlos und Open Source.
• Beide können in Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. integriert werden.
• Beide unterstützen unterschiedliche Dateien wie CSV-Dateien, Excel-Dateien, XML-Dateien und JSON-Dateien.
• Beide Sprachen sind einfach zu bedienen und zu lernen.

Was ist der Unterschied zwischen R und Python?

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R gegen Python
R ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen, grafische Darstellung und Berichterstellung.	Python ist eine interpretierte Programmiersprache auf hoher Ebene für die allgemeine Programmierung.
Entwickelt von
R wird von der R Foundation for Statistical Computing unterstützt.	Python wird von der Python Software Foundation unterstützt.
Datenstrukturen
R unterstützt Datenstrukturen wie Vektoren, Listen, Matrizen, Arrays, Faktoren und Datenrahmen.	Python unterstützt Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel.
Switch-Anweisung
R unterstützt die switch-Anweisung.	Python unterstützt keine switch-Anweisung.
Skripte
R-Skripte enden mit. R Erweiterung.	Python-Skripte enden mit der Erweiterung.py.
IDE
Die übliche IDE für die R-Programmierung ist RStudio.	Die gängigen IDEs für die Python-Programmierung sind PyCharm und Eclipse.
Anwendungen
R kann für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Datenanalyse verwendet werden.	Python kann für verschiedene Anwendungen wie maschinelles Lernen, Webentwicklung, Vernetzung, wissenschaftliches Rechnen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. verwendet werden.

Zusammenfassung - R vs Python

R und Python sind zwei Programmiersprachen. In diesem Artikel wurde der Unterschied zwischen R und Python erläutert. Der Unterschied zwischen R und Python besteht darin, dass R eine statistisch orientierte Programmiersprache ist, während Python eine universelle Programmiersprache ist.