Hauptunterschied - NoSQL vs MongoDB
Relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) werden von vielen Organisationen verwendet. SQL (Structured Query Language) wird zum Speichern, Abrufen und Ändern von Daten in relationalen Datenbanken verwendet. Sie sind nicht effizient bei der Speicherung einer enormen Datenmenge, und es ist schwierig, eine horizontale Skalierung durchzuführen. Daher wurde NoSQL eingeführt. NoSQL steht für "Nicht nur SQL" oder "Kein SQL". Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken wie Dokument, Schlüsselwert, Grafik usw. MongoDB ist eine Art von NoSQL. Es ist eine einfach zu bedienende Open-Source-Software, die in C ++ geschrieben wurde und schnell und flexibel ist. Der Hauptunterschied zwischen NoSQL und MongoDB besteht darin, dass NoSQL ein Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten in einer nicht relationalen Datenbank ist und MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist, die zu NoSQL gehört.
INHALT
1. Überblick und Hauptunterschied
2. Was ist NoSQL
? 3. Was ist MongoDB?
4. Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB.
5. Vergleich nebeneinander - NoSQL und MongoDB in tabellarischer Form.
6. Zusammenfassung
Was ist NoSQL?
Es gibt viele Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. Diese Datenbanken werden als relationale Datenbanken bezeichnet. Eine relationale Datenbank besteht aus Tabellen, die mithilfe von Einschränkungen wie Primärschlüssel oder Fremdschlüssel miteinander verknüpft sind. Relationale Datenbanken sind beim Speichern von Big Data / Big Data nicht effektiv. Big Data ist eine große Summe von Daten, die mit herkömmlichen Speichergeräten oder relationalen Datenbanken nur schwer zu speichern sind.
NoSQL steht für nicht relationale Datenbanken und kann mit Big Data umgehen. Außerdem ist es einfach, die NoSQL-Datenbanken zu verwalten. Daten können skaliert oder zu Maschinen zusammengefasst werden. Clustering reduziert die Kosten für die Datenpflege. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken. Dokumentdatenbanken werden für dynamische Daten verwendet. Solche Datenbanken sind MongoDB und Couch DB. In diesen Datenbanken werden Daten im JSON-Format (JavaScript Object Notation) gespeichert.
Ein anderer Typ sind Spaltendatenbanken. Ein Beispiel wäre Apache Cassandra. In relationalen Datenbanken werden die Daten in Zeilenschraubstöcken gelesen und geschrieben. In Spaltendatenbanken erfolgt das Lesen und Schreiben der Daten jedoch spaltenweise. Dies ist nützlich für die Datenanalyse.
Abbildung - NoSQL-Datenbanken
Ein einfacher NoSQL-Datenbanktyp sind gespeicherte Schlüsselwertdatenbanken wie Couchbase Sever, Redis. Sie sind schnell, aber nicht sehr anpassbar. Cache-Datenbanken können Daten auf der Festplatte oder im Cache speichern. Ein Beispiel für eine Cache-Datenbank ist Memcache. Diagrammdatenbanken bestehen aus Knoten und Beziehungen werden mithilfe von Kanten erstellt. Neo4J und Oracle NoSQL sind einige der Grafikdatenbanken.
Was ist MongoDB?
MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank. Es ist Open Source Software. Eine relationale Datenbank enthält Tabellen und die Tabellen enthalten Zeilen und Spalten. Ebenso verfügt MongoDB über Sammlungen und Dokumente. Ein Dokument ist ein Datensatz in der MongoDB-Sammlung. Eine Sammlung besteht aus einer Reihe von MongoDB-Dokumenten. Normalerweise haben alle Dokumente einen ähnlichen Zweck. Ein einzelner MongoDB-Server verfügt über mehrere Datenbanken. 'mongod.exe' ist der Datenbankserver und 'mongo.exe' ist die interaktive Shell.
Der Programmierer schreibt Dokumente im JSON-Format. MongoDB konvertiert intern JSON-Objekte, die in BSON konvertiert werden. BSON ist ein binäres Objekt und hat Anführungszeichen in Schlüssel und Wert. MongoDB ist nützlich für die agile Softwareentwicklung, da es sich in eine große Datenmenge ändern kann. Es ist einfach, Dokumente zu ändern, indem vorhandene Dokumente einfach hinzugefügt und gelöscht werden. MongoDB kann verschiedene Datentypen wie Zeichenfolge, Nummer, Datum, Array, Boolesche Werte usw. speichern. Es verfügt auch über einen Pufferdatentyp zum Speichern von Video, Bildern und Audio. Der gemischte Datentyp kann verschiedene Datentypen kombinieren. MongoDB hat eine einfache Syntax, so dass es einfach ist, Abfragen zu schreiben. Es kann auch Programme zur Kartenreduzierung in verteilter Architektur bereitstellen.
Was sind die Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB?
- Beide können mit Big Data umgehen.
- Unterstützt horizontale Skalierbarkeit ohne teure Hardware.
- Unterstützt verteilte Architektur.
- Beide unterstützen keine Joins.
- Beide können keine komplexen Transaktionen abwickeln.
- Das Schema ist dynamisch.
- Flexibel und einfach zu bedienen.
Was ist der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB?
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NoSQL gegen MongoDB |
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| NoSQL wird zum Speichern und Abrufen von Daten in einer nicht relationalen Datenbank verwendet. | MongoDB ist eine skalierbare, leistungsstarke, dokumentenorientierte Datenbank, bei der es sich um ein nicht relationales Datenbankverwaltungssystem handelt. |
| Art | |
| NoSQL kann verschiedene Typen wie Dokumentbasis, Schlüsselwertspeicher, Diagrammdatenbank usw. sein. | MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank. |
Zusammenfassung - NoSQL vs MongoDB
NoSQL-Datenbanken haben eine verteilte Architektur und können die Datenkonsistenz erhöhen. MongoDB ist eine Open Source NoSQL-Datenbank. Es bietet Skalierbarkeit und hohe Leistung. In der agilen Entwicklung können sich die Anforderungen ändern, und MongoDB ermöglicht das Ändern des Schemas. Der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB besteht darin, dass NoSQL ein Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten in der nicht relationalen Datenbank ist und MongoDB eine dokumentenorientierte Datenbank ist, die zu NoSQL gehört.
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